Moving Average Qc

Süddeutsche Forschungsanstalt Autor (en): van Deusen, Paul C. Datum: 2001 Quelle: Reams, Gregory A. McRoberts, Ronald E. Van Deusen, Paul C. eds. 2001. Proceedings of the zweiten jährlichen Forest Inventory and Analysis Symposium 2000 Oktober 17-18 Salt Lake City, UT. Gen. Rep.-SRS-47. Asheville, NC: US ​​Department für Landwirtschaft, Forstdienst, Southern Research Station. S. 90-93 Stations-ID: - Es gibt viele mögliche Schätzer, die mit jährlichen Bestandsdaten verwendet werden könnten. Der 5-jährige gleitende Durchschnitt wurde als Standardschätzer ausgewählt, um erste Ergebnisse für Staaten mit verfügbaren jährlichen Bestandsdaten bereitzustellen. Benutzerziele für diese Schätzungen werden diskutiert. Die Merkmale eines gleitenden Durchschnitts sind skizziert. Es zeigt sich, dass die gleitenden Durchschnittsmerkmale nicht immer mit den Zielen des Benutzers übereinstimmen. Es werden alternative Schätzer vorgeschlagen, die mehr wünschenswerte Eigenschaften aufweisen können als der einfache gleitende Durchschnitt. Zitat: van Deusen, Paul C. 2001. Alternativen zum Moving Average. In: Reichen, Gregory A. McRoberts, Ronald E. Van Deusen, Paul C. eds. 2001. Proceedings of the zweiten jährlichen Forest Inventory and Analysis Symposium 2000 Oktober 17-18 Salt Lake City, UT. Gen. Rep.-SRS-47. Asheville, NC: US ​​Department für Landwirtschaft, Forstdienst, Southern Research Station. S. 90-93. Anfordern von Publikationen Sie können Druckexemplare unserer Publikationen über unsere Publikation bestellen. Notieren Sie sich die Publikation, die Sie anfordern möchten, und besuchen Sie unsere Publikationsordnung. Publikationsnotizen Dieser Artikel wurde von US-Regierungsmitarbeitern zu offizieller Zeit verfasst und ist daher öffentlich zugänglich. Unsere Online-Publikationen werden mit Adobe Acrobat gescannt und erfasst. Während des Capture-Prozesses können einige typografische Fehler auftreten. Bitte wenden Sie sich an den SRS Webmaster, wenn Sie Fehler erkennen, die diese Veröffentlichung unbrauchbar machen. Um diesen Artikel zu lesen, laden Sie die neueste Version von Adobe Acrobat Reader herunter. Erstellen von Moving Average-Diagrammen aus Rohdaten Siehe MACMA1 in der SAS / QC-Beispielbibliothek Bei der Herstellung eines Metallclips ist der Abstand zwischen den Enden des Clips eine kritische Dimension . Um den Prozess für eine Änderung der durchschnittlichen Lücke zu überwachen, werden Untergruppenproben von fünf Clips täglich ausgewählt. Die Daten werden mit einem gleichmäßig gewichteten gleitenden Durchschnittsdiagramm analysiert. Die in den ersten 20 Tagen aufgezeichneten Lücken werden in einem SAS-Datensatz mit dem Namen Clips1 gespeichert. Die folgenden Aussagen erzeugen die Auflistung des Datensatzes Clips1 in Abbildung 9.5.3. Ausgabe 9.5.3 Teilauflistung der Datensatz-Clips1 Der Datensatz Clips1 heißt in auseinandergezogener Form, da jede Beobachtung die Tag - und Abstandsmessung eines einzelnen Clips enthält. Die ersten fünf Beobachtungen enthalten die Spaltmessungen für den ersten Tag, die zweiten fünf Beobachtungen enthalten die Spaltmessungen für den zweiten Tag und so weiter. Da die Variable Tag die Beobachtungen in rationale Untergruppen einteilt, wird sie als Untergruppenvariable bezeichnet. Die variable Lücke enthält die Lückenmessungen und wird als Prozessvariable (bzw. kurzer Prozess) bezeichnet. Die Variabilität innerhalb der Untergruppe der Spaltmessungen ist als stabil bekannt. Sie können ein einheitlich gewichtetes gleitendes Durchschnittsdiagramm verwenden, um zu bestimmen, ob das mittlere Niveau in der Steuerung ist. Die folgenden Anweisungen erstellen das in Abbildung 9.5.4 dargestellte Diagramm. Dieses Beispiel veranschaulicht die Grundform der MACHART-Anweisung. Nach dem Schlüsselwort MACHART legen Sie den zu analysierenden Prozess (in diesem Fall Gap) gefolgt von einem Stern und der Untergruppenvariable (Tag) fest. Die SPAN-Option gibt die Anzahl der Begriffe an, die in den gleitenden Durchschnitt aufgenommen werden sollen. Optionen wie SPAN werden nach dem Schrägstrich (/) in der MACHART-Anweisung angegeben. Eine vollständige Liste der Optionen finden Sie im Abschnitt Syntax. Sie müssen die Spanne des gleitenden Durchschnitts eingeben. Alternativ zur Angabe der SPAN-Option können Sie die Spanne aus einem Eingabedatensatz lesen, siehe Vordefinierte Kontrollgrenzwerte lesen. Der Eingabedatensatz wird mit der Option DATA in der PROC MACONTROL-Anweisung angegeben. Output 9.5.4 Gleichmäßig gewichtetes gleitendes Durchschnittsdiagramm für Gapdaten Jeder Punkt auf dem Diagramm stellt den gleichmäßig gewichteten gleitenden Durchschnitt für einen bestimmten Tag dar. Der gleitende Durchschnitt, der am Tag 1 aufgezeichnet ist, ist einfach das Untergruppenmittel für Tag 1. Der gleitende Durchschnitt, der am Tag 2 aufgetragen wird, ist der Mittelwert der Untergruppeneinrichtung für Tag 1 und Tag 2. Der gleitende Durchschnitt, der am Tag 3 aufgezeichnet ist, ist der Durchschnitt der Untergruppe Mittel für Tag 1, Tag 2 und Tag 3.Qualitätskontrollprobleme Einleitung Selbst bei den besten Mischungskonstruktionen treten Versagen in konkreten Strukturen auf, die zum Teil dem Design und dem anderen zuzurechnen sind. Mehr als oft nicht, das Versagen ist ein Ergebnis von Fahrlässigkeit und mangelnde Aufmerksamkeit auf die Qualität auf der Baustelle während des Baus. Qualitätskontrolle (QC) ist eine Überprüfung der Qualität des Materials und der Konstruktion durch den Bauherrn durchgeführt, während Quality Assurance (QA) von einem unabhängigen autorisierten Agenten durch den Eigentümer gemietet durchgeführt wird. Statistisches QC Ein wirksames und ökonomisches System von QC muss auf statistischen Methoden basieren. Der wichtigste Punkt für Beton ist die Probenahme von Probekörpern. Die Probenahme sollte zufällig erfolgen und sollte möglichst repräsentativ für das gesamte Material sein. Im allgemeinen wird für die untersuchte Eigenschaft eine Gaußsche Normalverteilung angenommen (die meisten QC werden für die Betondruckfestigkeit durchgeführt, da die herkömmliche Konstruktion ebenfalls auf der Festigkeit basiert). Die Verteilung kann entweder unter Verwendung der Festigkeitsvariablen oder einer transformierten Variablen, die als Standard-Normalvariable bezeichnet wird, dargestellt werden, die definiert ist als: Z (X 8211 micro) / Sigma, wobei X die Festigkeitsvariable ist, die einer Normalverteilung folgt, Mittlere Stärke der Bevölkerung, und Sigma ist die Standardabweichung der Bevölkerung. 1 zeigt die Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion, die mit der Standardnormalen Variablen assoziiert ist. Die Definitionen der charakteristischen Festigkeit von Beton basieren auf dieser Funktion. Gemäß der Definition 95, wenn die Proben eine Festigkeit besitzen sollten, die größer ist als die charakteristische Druckfestigkeit (f ck) von Beton. Aus der Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion entspricht dies einem Wert von 82111,65 für die Standard-Normalgröße. Gemäß IS ist die Zielfestigkeit der Betonmischung definiert als: Zielfestigkeit f ck 1,65 Sigma, wobei s die Standardabweichung ist. Das Standardabweichungssigma kann anfänglich auf früheren Erfahrungen basieren und später aus den Versuchsergebnissen bestimmt werden. Abbildung 1. Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion für eine normale Zufallsvariable Qualitätskontrollschemata Kontrollkarten werden typischerweise für die Betonfestigkeit vorbereitet (siehe Abbildung 2). Gemäß der Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion für eine normale Zufallsvariable sind 99,9 der Fläche zwischen dem Mittelwert plusmn 3sigma eingeschlossen. Somit werden Warn - und Aktionsgrenzen typischerweise auf 2sigma bzw. 3sigma eingestellt. Abbildung 2. Kontrolltafeln Basierend auf. PK Mehta und PJM Monteiro, 8220Concrete: Struktur, Eigenschaften und Materialien, 8221 Zweite Auflage, Prentice Hall, Inc. NJ, 1993 Drei Arten von Darstellungen der Druckfestigkeit (oder irgendeiner anderen QC-Parameter) können verwendet werden: (1) individuell Festigkeitswerte, (2) gleitender Durchschnitt basierend auf dem Durchschnitt von fünf vorherigen Testsätzen (jeder Satz ist ein Durchschnitt von 3 Proben) und (3) gleitender Durchschnitt für den Bereich der Stärken, wobei jeder Punkt den Durchschnittsbereich der Werte darstellt 10 vorherige Sätze von Tests (jeder Satz 8211 3 Exemplare). Die gelegentlichen Ausreißer in den einzelnen Festigkeitswerten müssen nicht signifikant sein. Der gleitende Mittelwert der Festigkeit kann die Daten glätten, während der gleitende Durchschnitt des Bereichs der Stärken die Reproduzierbarkeit der Testergebnisse anzeigt. Annahmekriterien nach indischen Standards Gemäß dem IS-Code (Abschnitt 16 der IS 456: 2000) wird für einen vorgegebenen Satz von Prüfungen die Druckfestigkeit als Mittelwert von drei Prüfungen herangezogen, wobei sich keine Prüfung um mehr als den Durchschnitt unterscheidet 15. Die Festigkeitsanforderungen gelten als erfüllt, wenn die folgenden Bedingungen erfüllt sind. Druckfestigkeit: Mittelwert von 4 Prüfergebnissen gt f ck 0,825 sigma oder f ck 4 MPa (je nachdem, welcher Wert größer ist) Einzelfestigkeitsergebnis gt f ck 8211 4 MPa Biegefestigkeit (ft ist die charakteristische Biegefestigkeit): Mittelwert von 4 Prüfergebnissen gt Ft 0.3 MPa Einzelfestigkeits-Ergebnis gt ft 8211 0.3 MPa Qualitätsfaktoren Für eine gute Qualität Betonkonstruktion, muss man sicherstellen, dass die vier Cs: Sicherstellen, dass Design Deckung ist sicherzustellen ausreichende Zement und richtige w / c Stellen Sie eine ausreichende Verdichtung, so gibt es keine Waben sicherzustellen, gut Aushärtung, so dass die Konstruktionsfestigkeit erreicht wird. Kerne, die von Betonabschnitten entfernt wurden, zeigen typischerweise eine geringere Festigkeit im Vergleich zu Katzen und sind in den Standard-Laborbedingungen gehärtet. Entsprechend ACI, wenn mindestens 3 Kerne von einem repräsentativen Teil des Betons entfernt werden und keiner von ihnen eine Stärke von weniger als 75 der charakteristischen Stärke (auch durchschnittlich nicht weniger als 85 charakteristische Stärke) zeigt, dann ist der Beton in einem Ton Bedingung. Diese Seite ist am besten in 1024 x 768 resoulution angesehen